NorthPoint - tirgus datu analīzes panelis, kas atbalsta uzņēmumu kapitāla lēmumus

AI analītiskā sistēma, kas norāda optimālos momentus finanšu pārpalikumu sadalei

NorthPoint analizē tirgus datus reāllaikā un sadala jūsu uzņēmuma kapitāla saistības daļās, samazinot risku ienākt vienotā tirgū nelabvēlīgā laikā.

Kapitāla sadale daļās

Ilustratīvā sadalījuma diagramma - nav tirgus prognoze.

Bezdarbības izmaksas: Kapitāls, kas gaida, kļūst mazāk svarīgs

Daudzi mazie un vidējie uzņēmumi Polijā glabā finanšu pārpalikumus čeku kontos vai zema ienesīguma noguldījumos. Lēmums par investīcijām prasa laiku, tirgus zināšanas un pastāvīgu uzraudzību – resursus, ko ikdienas darbībā aizņemts uzņēmuma īpašnieks bieži vien nespēj nodrošināt saviem spēkiem.

Manuāli lēmumi par ienākšanu tirgū, kas pieņemti uz pašreizējo nodevu spiediena, palielina risku trāpīt nelabvēlīgā cenas momentā. Vienreizējs, liels pasūtījums ir daudz vairāk pakļauts īstermiņa svārstībām nekā stratēģija, kas sadalīta laika gaitā.

Bezdarbības izmaksas

Kapitāls bez sadales plāna nerada vērtību uzņēmumam. Tā reālā vērtība laika gaitā mainās neatkarīgi no tā, vai lēmums par tās izmantošanu tiek pieņemts vai atlikta.

Inteliģenta ieejas cenas vidējās noteikšanas loģika

Sistēma lēmumu par kapitāla piesaisti sadala mazākos, pārvaldāmos soļos, kurus individuāli novērtē analītiskais modelis.

Tirgus datu analīze

Modelis apstrādā pašreizējos un vēsturiskos tirgus datus, lai novērtētu ienākšanas nosacījumus jebkurā laikā.

Automātiskā DCA

Kapitāls ir sadalīts mazākās daļās, kas tiek veiktas ar plānotiem intervāliem, kas ierobežo vienreizējo svārstīgumu ietekmi.

Dinamiski ieejas punkti

Sistēma pielāgo laidiena izpildes brīdi esošajiem tirgus apstākļiem, nevis stingrajam kalendāram.

Ekspozīcijas robežas

Uz katru laidienu attiecas iepriekš noteikti vērtības un biežuma ierobežojumi, kas atbilst uzņēmuma riska profilam.

Algoritms nesniedz absolūtas prognozes par nākotnes cenām - tas novērtē relatīvos tirgus apstākļus, tostarp novirzes no vidējiem rādītājiem un īstermiņa svārstīgumu, un, pamatojoties uz to, izlemj, vai konkrētais laidiens ir jāizpilda tagad vai jāatliek noteiktā laika logā. Laidienu lielums, to biežums un limiti tiek noteikti kopā ar klientu pirms sistēmas ieviešanas.

Datu analīzes un izpildes process – soli pa solim

Katrs lēmums ieviest daļu ir atkārtojama, dokumentēta procesa rezultāts, nevis vienreizējs novērtējums.

01

Datu vākšana

Tirgus datu apkopošana no daudziem avotiem, tīrīšana un standartizācija pirms analīzes.

02

Nosacījumu novērtējums

Prognozējošais modelis analizē svārstīgumu un cenu pozīciju attiecībā pret pieņemtajiem atskaites punktiem.

03

Kapitāla sadalīšana

Kapitāls tiek sadalīts daļās atbilstoši ar klientu saskaņotajiem parametriem.

04

Pasūtījuma izpilde

Laidiens tiek izpildīts atlasītajā laika logā, ko novērtē algoritms.

05

Uzraudzība

Lēmumi un darījumi tiek reģistrēti un padarīti pieejami klientam panelī.

Riska vadība

Riska pārvaldība balstās uz trim mehānismiem: vienas laidiena vērtības ierobežojumiem, izpildes sadalīšanu laikā un pastāvīgu noviržu no plānotā grafika uzraudzību. Sistēma neizmanto sviras mehānismus.

Reāllaika uzraudzība

Katrs darījums un lēmums par algoritmu tiek reģistrēts klientu panelī. Uzņēmuma īpašniekam ir pastāvīga piekļuve veikto daļu vēsturei, lēmumu pieņemšanas parametriem un kapitāla piešķiršanas pašreizējam stāvoklim.

Izmērāmi darbības rezultāti

Sistemātiska kapitāla sadales procesa īstenošana nozīmē specifiskas izmaiņas uzņēmuma īpašnieka darba organizācijā, ne tikai ieguldījumu rezultātos.

Laika efektivitāte

Lēmumu pieņemšanas procesa automatizācija samazina laiku, kas uzņēmuma īpašniekam jāpavada manuālai tirgus uzraudzībai.

Riska samazināšana

Ienākšanas sadalīšana daļās samazina viena, nelabvēlīga cenas momenta ietekmi uz visu kapitālu.

Paredzamība

Iepriekš noteikti stratēģijas parametri ļauj prognozēt kapitāla saistību grafiku un apjomu.

Pārredzamība

Pilna lēmumu un darījumu vēsture jebkurā laikā ir pieejama klientu panelī.

Iesniegtie mehānismi pēc būtības ir analītiski un nav uzskatāmi par ieguldījumu konsultācijām likuma izpratnē. Stratēģijas rezultāti ir atkarīgi no tirgus apstākļiem un klienta pieņemtajiem parametriem.
NorthPoint — analītiskā komanda, kas strādā pie AI lēmumu modeļiem

Jautājumi par sistēmas drošību un darbību

Zemāk mēs atbildam uz jautājumiem, kas visbiežāk rodas pirms lēmuma pieņemšanas par analītisko sistēmu ieviešanu uzņēmumā.

Vai NorthPoint ir pieejami līdzekļi uzņēmuma bankas kontā?

NĒ. Sistēma integrējas ar klienta izvēlēto ieguldījumu kontu tādā apjomā, kāds nepieciešams rīkojumu izpildei, atbilstoši klienta noteiktajām tiesībām. NorthPoint neuzglabā klienta līdzekļus savos kontos.

Kā tiek nodrošināti finanšu dati, kas tiek pārsūtīti uz sistēmu?

Dati tiek šifrēti pārraides un uzglabāšanas laikā, un piekļuve tiem tiek pakļauta reģistrētam auditam. Personas dati tiek apstrādāti saskaņā ar GDPR prasībām.

Kādus datus izmanto prognozēšanas modelis?

Modelis analizē publiski pieejamos tirgus datus – kotācijas, vēsturisko nepastāvību un apjomu – neizmantojot nepubliskus datus.

Vai sistēma garantē konkrētu finanšu rezultātu?

NĒ. Sistēma optimizē ienākšanas tirgū procesu, pamatojoties uz datu analīzi, bet negarantē konkrētu finanšu rezultātu. Galīgie investīciju lēmumi paliek klienta ziņā.

Cik ilgs laiks nepieciešams sistēmas ieviešanai uzņēmumā?

Īstenošanas laiks ir atkarīgs no klienta organizatoriskās struktūras un integrācijas apjoma ar esošo investīciju kontu. Detalizēts grafiks tiek izveidots sistēmas prezentācijas laikā.

Datu šifrēšana GDPR atbilstība Audita piekļuve Nav klientu līdzekļu glabāšanas

Apskatīsim, vai jūsu finanšu pārpalikumi var darboties efektīvāk

Sistēmas prezentācijas laikā prezentēsim, kā darbojas algoritms uz Jūsu uzņēmuma profilam līdzīgu datu piemēra un atbildēsim uz jautājumiem par drošību un integrāciju.

Sakārtojiet sistēmas prezentāciju